Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia gradiento nusileidimo algoritmas?
- „Techopedia“ paaiškina gradiento nusileidimo algoritmą
Apibrėžimas - ką reiškia gradiento nusileidimo algoritmas?
Gradiento nusileidimo algoritmas yra strategija, padedanti patobulinti kompiuterio mokymosi operacijas. Gradiento nusileidimo algoritmas yra skirtas koreguoti dirbtiniuose neuroniniuose tinkluose esančių neuronų įvesties svorius ir rasti vietinius minimumus arba globalius minimumus, kad būtų galima optimizuoti problemą.
Gradiento nusileidimo algoritmas taip pat žinomas tiesiog kaip nuolydžio gradientas.
„Techopedia“ paaiškina gradiento nusileidimo algoritmą
Norėdami suprasti, kaip veikia nuolydžio nuolydis, pirmiausia pagalvokite apie numatomų verčių grafiką kartu su faktinių verčių, kurios gali neatitikti griežtai nuspėjamo kelio, grafiku. Gradiento mažėjimas reiškia prognozės paklaidos ar atotrūkio tarp teorinių ir stebimų faktinių verčių sumažėjimą arba, mokantis kompiuteriu, treniruočių rinkinį, koreguojant įvesties svorius. Algoritmas apskaičiuoja nuolydį ar pokyčius ir palaipsniui mažina tą numatomą spragą, kad patobulintų mašininio mokymosi sistemos išėjimą. Gradiento nusileidimas yra populiarus būdas patobulinti ANN rezultatus, nes mes tyrinėjame, ką jie gali padaryti visose programinės įrangos srityse.
