Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Hopfield“ tinklas?
Hopfield tinklas yra specifinis pasikartojančio dirbtinio nervų tinklo tipas, pagrįstas Johno Hopfieldo devintojo dešimtmečio tyrimais apie asociacinius nervų tinklo modelius. „Hopfield“ tinklai siejami su žmogaus atminties modeliavimo per modelio atpažinimą ir saugojimą idėja.
„Techopedia“ paaiškina „Hopfield Network“
Norint geriau suprasti Hopfield tinklus, svarbu žinoti apie kai kuriuos bendruosius procesus, susijusius su pasikartojančiais neuroninių tinklų kūrimais. Apskritai, neuronai gauna sudėtingas įvestis, kurios dažnai eina per sistemą, kad pateiktų sudėtingesnes kryptis. Kai kurie ekspertai kalba apie „keliaujančio pardavėjo problemą“ kaip sunkią „Hopfield“ tinkluose išspręstą problemą - šiuo konkrečiu atveju sistema ieško laiko tarp kelionių vietų ir rengia aukšto lygio sprendimus, naudodama dirbtines neuronines struktūras, kurios kai kuriose būdai, kaip imituoti žmogaus mintis.
Ekspertai taip pat naudoja temperatūros kalbą, kad apibūdintų, kaip „Hopfield“ tinklai verčia sudėtingus duomenų įvestis į intelektualiuosius sprendimus, naudodami tokius terminus kaip „šiluminė pusiausvyra“ ir „imituojamas atkaitinimas“, kai įsibėgėjantys ar sužadinantys duomenų įvestys modeliuoja kai kuriuos procesus, naudojamus aušinant karštą. metalai. Idėja yra ta, kad duomenys įkaista arba nusistovi atsižvelgiant į neuroninius įėjimus ir šoninę komunikaciją tarp sluoksnių, ir tai sudaro pagrindą tokiam išsaugotų modelių ir naujo įvesties balansavimui, kuris leidžia „Hopfield“ tinklams būti vertingiems tokiose srityse kaip vaizdo apdorojimas., kalbos apdorojimas ir gedimams atsparus skaičiavimas.
