Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia logistinė regresija?
Logistinė regresija yra tam tikra statistinė analizė, kuri naudojama numatyti priklausomo kintamojo rezultatą remiantis ankstesniais stebėjimais. Pavyzdžiui, algoritmas galėtų nustatyti prezidento rinkimų laimėtoją, remiantis praėjusių rinkimų rezultatais ir ekonominiais duomenimis. Logistinės regresijos algoritmai yra populiarūs mokantis mašinų.
„Techopedia“ paaiškina logistinę regresiją
Logistinė regresija yra statistinės analizės metodas, kuriuo bandoma numatyti duomenų vertę remiantis ankstesniais stebėjimais. Logistinės regresijos algoritmas nagrinėja ryšį tarp priklausomo kintamojo ir vieno ar daugiau priklausomų kintamųjų.
Logistinė regresija gali būti pritaikyta daugybėje mašinų mokymosi. Logistinės regresijos algoritmas gali bandyti nuspėti, kuris kandidatas laimėtų rinkimuose, suskaičiavus visus balsavimo rezultatus. Sudėtingesnis algoritmas taip pat gali į savo modelį įtraukti ekonominius duomenis ir ankstesnius rinkimus. Kitas algoritmas gali bandyti nustatyti, kurie svetainės vartotojai spustelės tam tikrus skelbimus. Jis taip pat paprastai naudojamas duomenų bazėms rengti, norint klasifikuoti duomenis ekstraktavimo, transformavimo ir krovimo (ETL) operacijoms.
