Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia paralelinio metodo iškvietimas (PMI)?
- „Techopedia“ paaiškina paralelinio metodo iškvietimą (PMI)
Apibrėžimas - ką reiškia paralelinio metodo iškvietimas (PMI)?
Paralelinio metodo iškvietimas (PMI) yra skaičiavimo koncepcija, naudojama programavime ir „Big Data“ analizėje, leidžiančiai programai paraginti ar iškviesti funkcijas ar metodus lygiagrečiai, priešingai nei vienas po kito, o tai daugeliu atvejų yra norma.
Pagrindinė koncepcija yra ta, kad vienas skambinantysis tą pačią funkciją gali kelti kelis kartus lygiagrečiai, kad būtų galima atlikti lygiagretų vykdymą ir pagreitinti bet kokį procesą, kurį norima atlikti.
„Techopedia“ paaiškina paralelinio metodo iškvietimą (PMI)
Paralelinis metodo iškvietimas yra tiesiog kelių metodų ar funkcijų iškvietimas lygiagrečiai; gali būti keli būdai tai pasiekti atsižvelgiant į taikymą ir reikalavimus. Šiuo metu modelis yra įgyvendinamas programavimo ir tobulinimo srityse, ypač „Python“. Ši sąvoka taip pat plačiai naudojama „Big Data“ analizėje, kad serveriai galėtų greičiau generuoti ataskaitas.
Programaujant „Python“, PMI yra modulis, padedantis skatinti lygiagretųjį skaičiavimą, sujungiant „šakutės prisijungimo“ modelį ir pranešimų perdavimo koncepcijas proceso komunikacijai lygiagrečiame skaičiavime. „Big Data Analytics“ analizės paslaugų teikėjai ir programuotojai įgyvendino PMI metodą per API, leidžiančią programai lygiagrečiai iškviesti žemėlapių sudarymo / mažinimo metodus ir leisti juos vykdyti skirtinguose tinklo serveriuose lygiagrečiai, o rezultatai vėliau bus sujungti. Tai žymiai sumažina ataskaitų rengimo laiką.
