Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Scikit-Learn“?
„Scikit-learning“ yra pagrindinė „Python“ programavimo kalbos, kuri paprastai naudojama mašininio mokymosi projektuose, biblioteka. „Scikit-learning“ yra orientuota į mašinų mokymosi priemones, įskaitant matematinius, statistinius ir bendrosios paskirties algoritmus, kurie sudaro daugelio mašinų mokymosi technologijų pagrindą. Kaip nemokama priemonė, „Scikit-learning“ yra nepaprastai svarbi daugelyje skirtingų tipų algoritmų kūrimo mašinų mokymuisi ir susijusioms technologijoms.
„Techopedia“ paaiškina „Scikit-Learn“
Kai kurie svarbiausi kompiuteriniam mokymuisi naudingi „Scikit-learning“ elementai yra klasifikavimo, regresijos ir grupavimo algoritmai. Pavyzdžiui, „Scikit-learning“ palaiko darbą atsitiktiniuose miškuose, kur atskiri skaitmeniniai medžiai laiko mazgo informaciją, sujungtą keliose medžių architektūrose, kad būtų pasiektas miško požiūris. Kitas būdas apie tai kalbėti yra tai, kad kiekvienas medis įtraukia suskirstytus mazgus į medžio topologiją, o įvairių medžių analizė pridedama kartu, kad būtų gautas visuotinis požiūris, kuris tiksliau suskaido duomenis, kad būtų parodyti rezultatai.
Be atsitiktinio miško, „Scikit-learning“ padeda didinti nuolydžius, vektorines mašinas ir kitus mašinų mokymosi elementus, kurie yra svarbiausi norint pasiekti rezultatų. Kaip pagrindinis šaltinis, „Scikit-learning“ dirba su tokiais įrankiais kaip „SciPy“ ir „matplotlib“, kurie teikia vizualizaciją ir dar daugiau.
