Q:
Ką verslo ryšiams reiškia „ryšys“?
A:Dirbtinio intelekto sąvoka yra taikoma verslui įvairiais būdais, o dideli dirbtinio intelekto tyrimų pokyčiai gali būti labai naudingi siekiant pažangos su verslu susijusios programinės įrangos galimybėmis. Ryšys yra nauja kryptis, kuria vykdoma daug dirbtinio intelekto tyrimų, ir tai yra ta, kuri greičiausiai smarkiai pakeis įrankius ir išteklius, kuriuos įmonės naudoja, kad galėtų pasinaudoti dirbtinio intelekto sprendimų galimybėmis.
Connectionism yra dirbtinio intelekto filosofija, skatinanti modeliuoti žmogaus smegenis sukuriant mažus dirbtinius vienetus, atitinkančius žmogaus neuronus ir neuronų grupes smegenyse. Vienas iš pagrindinių ryšio principų yra reikalavimas, kad aukšto lygio elgesio ir pažinimo sistemos gali būti kuriamos naudojant mažus individualius vienetus, sujungtus sujungtame tinkle. Turint tai omenyje, dirbtinio neuroninio tinklo (ANN) atsiradimas labai padeda skatinti konsekcionizmą ir Hebbio teoriją, pavadintą matematiko Donaldo Hebbo ir jo kūrybos 1940 m.
Connectionism rodo, kad dirbtinis nervų tinklas turės kritinę reikšmę dirbtinio intelekto tobulinimui. Mokslininkai jau turi išsamius ANN modelius, o dirbtiniai neuroniniai tinklai skatina mašinų mokymąsi daugelyje skirtingų sričių. Kai kalbama apie dirbtinio intelekto naudojimą įmonėje, konsekvencija iš tikrųjų gali pakeisti pagrindinius pagalbinių technologijų veikimo būdus.
Pažvelgę į tradicinius įmonių verslo žvalgybos įrankius matome, kad daugelis jų yra paremti gana tradiciniais metodais, įskaitant tikimybinius įrankius. Vienas iš tokių yra Bajeso logika, kuri naudoja priežasties ir pasekmių medžius bei pagal šią logiką manipuliuoja dideliais duomenų rinkiniais, kad sukurtų sprendimų palaikymo rezultatus (skaitykite straipsnį apie populiarų Bajeso logikos naudojimą versle čia).
Ko gero, didžiausias būdas, kuriuo kontakcionizmas paveiks dirbtinį intelektą versle, yra tai, kad daugelį šių Bajeso logikos modelių ir tikimybinių modelių jis pakeis modeliais, kurie veikia dirbtinių neuronų tinklų pagrindu. Dirbtinis nervų tinklas yra mažų gabalėlių, kurie atskirai neturi prasmės, kolekcija. Į atskirus blokus neįdėta daug logikos - vietoj to tinklas susieja šių vienetų išėjimus ir paverčia juos loginiu rezultatu. Atsižvelgiant į tai, konjunktyvizmo pagrindu sukurtos verslo dirbtinio intelekto priemonės iš esmės skirsis nuo tų, kurios anksčiau buvo populiariai naudojamos (žr. Šią pamokančią giją „Quora“). Užuot pasiekę skaičiavimo rezultatų per logiką, jie pasieks šiuos rezultatus paleisdami sudėtingus kompiuterinio mokymosi algoritmus per dirbtinį nervų tinklą ir nagrinėdami rezultatus.
Kai kurie ekspertai tvirtina, kad konjunktyvizmo augimas turi daug ką bendro su šiuolaikinių loginio dirbtinio intelekto tyrimų apribojimais. Kitaip tariant, kadangi tyrėjai išnaudojo daug tradicinių AI galimybių, kontakcionizmas ir dirbtinis nervų tinklas suteikė galimybę judėti pirmyn ir toliau tobulinti bei plėsti šių technologijų veikimą ir „mąstymą“. Ryšiais paremti modeliai atneša mes esame daug arčiau visiško žmogaus smegenų ir biologinės minties proceso modeliavimo, todėl šios naujovės bus tokios svarbios visų rūšių dirbtiniam intelektui versle - pavyzdžiui, rezultatams, kuriuos verslas panaudos iš pardavimo jėgos automatizavimo ar ryšių su klientais valdymas ar tiekimo grandinės ar įrenginių valdymo priemonės bus grindžiamos šiais daug skirtingais modeliais.
Ar AI ir kompiuterinis mokymasis gali būti naudingi jūsų įmonei? Norėdami sužinoti, apsilankykite „AltaML“ .
