Dirbtinis intelektas, skirtingai nuo tradicinės programinės įrangos, yra labai svarbus: jis turi išmokti atlikti savo darbą.
Tai suteikia pagrindinį pranašumą produkto gyvavimo ciklams, nes užuot laukę, kol kodavimo vedliai rankiniu būdu atnaujins savo kūrinius kartą per metus (ar dar rečiau), pati sistema gali pridėti naujų įrankių, sukurti naujų funkcijų ir kitaip pakeisti save į geriau patenkinti vartotojo reikalavimus. Trūkumas, be abejo, yra tas, kad kelios AI programos užtikrins aukščiausio lygio skrydžio rezultatus iš karto; tik nuolat naudodamiesi jie supras, ko iš jų tikimasi ir kaip geriausiai pasiekti tikslus.
Pagrindinis šios evoliucijos veiksnys yra duomenys, kuriuos veikia AI valdomos sistemos. Tinkami duomenys, tinkamai apdoroti ir pateikti tinkamame kontekste, leis tarnyboms priimti pagrįstus sprendimus ir imtis tinkamų veiksmų, o blogi duomenys duos blogus rezultatus ir stabiliai mažės našumas.
