Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia paslėptas Markovo modelis (HMM)?
- „Techopedia“ paaiškina paslėpto Markovo modelį (HMM)
Apibrėžimas - ką reiškia paslėptas Markovo modelis (HMM)?
Paslėptas Markovo modelis (HMM) yra tam tikras statistinis modelis, kuris yra Markovo grandinės variacija. Paslėptame Markovo modelyje yra „paslėptos“ būsenos arba jos nėra stebimos, priešingai nei standartinėje Markovo grandinėje, kur visos būsenos yra matomos stebėtojui. Paslėpti Markovo modeliai naudojami mašininio mokymosi ir duomenų gavybos užduotims, įskaitant kalbą, rašymą ranka ir gestų atpažinimą.
„Techopedia“ paaiškina paslėpto Markovo modelį (HMM)
Paslėptą Markovo modelį septintajame dešimtmetyje sukūrė matematikas LE Baumas ir jo kolegos. Kaip ir populiarioji Markovo grandinė, paslėptasis Markovo modelis bando numatyti būsimą kintamojo būseną, naudodamas tikimybes, pagrįstas esama ir praeities būsena. Pagrindinis skirtumas tarp Markovo grandinės ir paslėpto Markovo modelio yra tas, kad pastarojo būsena nėra tiesiogiai matoma stebėtojui, nors išvestis yra.
Paslėpti Markovo modeliai naudojami mašininio mokymosi ir duomenų gavybos užduotims. Kai kurios iš jų apima kalbos atpažinimą, rašysenos atpažinimą, kalbos žodžio žymėjimą ir bioinformatiką.
