Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia tiesinė regresija?
Tiesinė regresija yra tam tikra statistinė analizė, kuria bandoma parodyti ryšį tarp dviejų kintamųjų. Tiesinė regresija žvelgia į įvairius duomenų taškus ir nubrėžia tendencijos liniją. Tiesinė regresija gali sukurti prognozuojamą modelį iš akivaizdžiai atsitiktinių duomenų, parodant duomenų, pavyzdžiui, vėžio diagnozių ar akcijų kainų, tendencijas.
„Techopedia“ paaiškina tiesinę regresiją
Linijinė regresija yra svarbi analizės priemonė. Technika naudoja statistinius skaičiavimus, kad brėžtų tendencijų liniją duomenų taškų rinkinyje. Tendencija gali būti bet kokia - nuo žmonių, kuriems diagnozuotas odos vėžys, skaičiaus iki įmonės finansinės veiklos. Tiesinė regresija parodo ryšį tarp tiriamo nepriklausomo kintamojo ir priklausomo kintamojo.
Yra keletas būdų, kaip apskaičiuoti tiesinę regresiją. Vienas iš labiausiai paplitusių yra įprastas mažiausių kvadratų metodas, kurio metu įvertinami nežinomi duomenų kintamieji, kurie vizualiai virsta vertikalių atstumų tarp duomenų taškų ir tendencijos linijos suma.
Skaičiavimai, skirti atlikti tiesinę regresiją, gali būti gana sudėtingi. Laimei, tiesinės regresijos modeliai yra įtraukti į daugumą pagrindinių skaičiavimų paketų, tokių kaip „Excel“, R, MATLAB ir „Mathematica“.
