Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia daugialypis internetinis analitinis apdorojimas (MOLAP)?
- „Techopedia“ paaiškina daugialypį internetinį analitinį apdorojimą (MOLAP)
Apibrėžimas - ką reiškia daugialypis internetinis analitinis apdorojimas (MOLAP)?
Daugiamatis internetinis analitinis apdorojimas (MOLAP) yra tam tikras internetinis analitinis apdorojimas (OLAP), kuris, kaip ir reliacinis internetinis analitinis apdorojimas (ROLAP), duomenų analizei naudoja daugialypį duomenų modelį. Skirtumas tarp MOLAP ir ROLAP yra tas, kad MOLAP reikalauja, kad informacija pirmiausia būtų apdorojama prieš ją tiesiogiai indeksuojant daugiamatėje duomenų bazėje, tuo tarpu ROLAP įvedama tiesiai į reliacinę duomenų bazę.
„Techopedia“ paaiškina daugialypį internetinį analitinį apdorojimą (MOLAP)
Dauguma galutinių vartotojų renkasi MOLAP dėl jo greitesnio ir reaguojančio į vartotoją. Apskritai, OLAP naudoja daugialypius duomenų modelius. Todėl vartotojai gali peržiūrėti skirtingas duomenų savybes ir aspektus. Nors ROLAP naudoja reliacines duomenų bazes, tai riboja duomenų žiūrėjimą iš eilės pasiekiant ir apdorojant lentelę kiekvienai visų duomenų ypatybei ar aspektui. Tokiu atveju MOLAP pranašumas yra galimybė apdoroti ir saugoti duomenis daugialypiame masyve. Visi galimi duomenų išdėstymai ir deriniai yra parodyti masyve ir prie jų galima tiesiogiai prisijungti.
Pagrindiniai MOLAP pranašumai:
- Puikus pasirodymas. MOLAP kubai yra sukurti greitam duomenų perdavimui, todėl yra geriausi „pjaustymo ir kauliukų pjaustymo“ operacijoms.
- Galimybė greitai atlikti sudėtingus skaičiavimus, nes jie buvo iš anksto sukurti kuriant kubus.
Nors atrodo, kad MOLAP yra geresnis nei kitų rūšių OLAP, jis vis dar turi tam tikrų pranašumų. Kadangi MOLAP pirmiausia apdoroja duomenis, kai kurių sprendimų apdorojimo laikas gali būti gana ilgas, ypač kai kalbama apie didelius duomenų kiekius. Taip pat atrodo, kad sunku klausti modelių, turinčių didelius kardinalumo aspektus.
