Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia skaitymo schema?
Perskaityta schema nurodo inovatyvią duomenų analizės strategiją naujose duomenų tvarkymo priemonėse, tokiose kaip „Hadoop“ ir kitos labiau įtrauktos duomenų bazių technologijos. Skaitytoje schemoje duomenys yra taikomi planui ar schemai, kai jie ištraukiami iš saugomos vietos, o ne įeinant.
„Techopedia“ paaiškina skaitymo schemą
Senesnės duomenų bazių technologijos turėjo rašymo schemų vykdymo strategiją - kitaip tariant, duomenys turėjo būti taikomi plane ar schemoje, kai jie pateko į duomenų bazę. Tai buvo padaryta iš dalies siekiant užtikrinti duomenų nuoseklumą, ir tai yra vienas iš pagrindinių schemos rašymo privalumų. Perskaitę schemą, duomenis tvarkantiems asmenims gali tekti dėti daugiau pastangų kiekvienam duomenų vienetui identifikuoti, tačiau yra daug daugiau universalumo.
Iš esmės skaitytas schemos dizainas papildo pagrindinius „Hadoop“ ir susijusių įrankių naudojimo būdus. Įmonės nori efektyviai kaupti daug duomenų ir saugoti juos tam tikram naudojimui. Nepaisant to, jie gali vertinti nešvarių ar nenuoseklių duomenų rinkimą labiau nei griežtą duomenų vykdymo režimą. Kitaip tariant, „Hadoop“ gali sutalpinti daugybę skirtingų mažų duomenų bitų, kurie gali būti nevisiškai sutvarkyti. Tada, kai ta informacija naudojama, ji sutvarkoma. Taikydami seną duomenų bazės schemą, rašymo sistemą reikštų, kad mažiau sutvarkyti duomenys greičiausiai bus išmesti.
Kitas būdas tai išdėstyti yra tas, kad rašymo schema yra geresnė, norint gauti labai švarius ir nuoseklius duomenų rinkinius, tačiau tie duomenų rinkiniai gali būti labiau riboti. Perskaityta schema sukuria platesnį tinklą ir suteikia galimybę įvairiapusiškiau tvarkyti duomenis. Ekspertai taip pat pabrėžia, kad yra lengviau sukurti du skirtingus tų pačių duomenų vaizdus, naudojant skaitymo schemą.
Ši perskaitytos schemos strategija yra viena esminių priežasčių, kodėl „Hadoop“ ir susijusios technologijos yra tokios populiarios šiuolaikinėse įmonių technologijose. Verslo atstovai naudoja didelius neapdorotų duomenų kiekius, norėdami paleisti įvairius verslo procesus, naudodamiesi neaiškia logika ir kitomis rūšiavimo ir filtravimo sistemomis, apimančiomis įmonių duomenų sandėlius ir kitą didelį duomenų turtą.
