Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia Naivusis Bajesas?
Naivus Bajeso klasifikatorius yra algoritmas, kuris naudoja Bayes'o teoremą objektams klasifikuoti. Naivūs „Bayes“ klasifikatoriai prisiima tvirtą arba naivų duomenų taškų atributų nepriklausomumą. Populiarūs naivių „Bayes“ klasifikatorių naudojimo būdai yra šlamšto filtrai, teksto analizė ir medicininė diagnozė. Šie klasifikatoriai yra plačiai naudojami mašininiam mokymuisi, nes juos lengva įgyvendinti.
Naivusis „Bayes“ taip pat žinomas kaip paprastas „Bayes“ arba nepriklausomybės „Bayes“.
„Techopedia“ aiškina Naive Bayesas
Naivus Bajeso klasifikatorius naudoja tikimybių teoriją duomenims klasifikuoti. Naivūs Bayes klasifikatorių algoritmai naudoja Bayes teoremą. Pagrindinė Bayes'o teoremos įžvalga yra ta, kad įvykio tikimybė gali būti pakoreguota pateikus naujus duomenis.
Naivus „Bayes“ klasifikatorius naivus yra jos prielaida, kad visi nagrinėjamo duomenų taško atributai yra vienas nuo kito nepriklausomi. Klasifikatorius, rūšiuojantis vaisius į obuolius ir apelsinus, žinotų, kad obuoliai yra raudoni, apvalūs ir yra tam tikro dydžio, tačiau neprisiima visų šių dalykų vienu metu. Apelsinai taip pat yra apvalūs.
Naivus „Bayes“ klasifikatorius yra ne vienas algoritmas, o mašininio mokymosi algoritmų, naudojančių statistinę nepriklausomybę, šeima. Šiuos algoritmus gana lengva surašyti ir paleisti efektyviau nei sudėtingesnius „Bayes“ algoritmus.
Populiariausia programa yra šlamšto filtrai. Šlamšto filtras peržiūri tam tikrų raktinių žodžių el. Laiškus ir, jei jie sutampa, įdeda į šlamšto aplanką.
Nepaisant vardo, kuo daugiau duomenų gaunama, tuo tikslesnis tampa naivus „Bayes“ klasifikatorius, pavyzdžiui, vartotojas, pažymėjęs el. Laiškus gautuosiuose dėl šlamšto.
