Namai Garsas Kodėl vartotojų „ml / ai“ technologija yra tokia nebenaudojama, palyginti su pramoniniais mechaninės / robotikos projektais?

Kodėl vartotojų „ml / ai“ technologija yra tokia nebenaudojama, palyginti su pramoniniais mechaninės / robotikos projektais?

Anonim

Q:

Kodėl vartotojų ML / AI technologijos yra tokios „atskirtos“, palyginti su pramoniniais mechaninės / robotikos projektais?

A:

Klausimas, kodėl robotika neatsilieka nuo mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto (AI) darbo vartotojams skirtoje elektronikoje, yra įdomus ir parodo, kur ateityje gali būti pritaikytos technologijos.

Skirtingi analitikai pateiks skirtingas priežastis, kodėl robotika nėra pastebimesnė vartotojų rinkose. Vienas pasiūlymas yra tai, kad daiktų internetas yra naujas reiškinys, kuriam vystytis prireiks laiko, o robotika taps to vartotojo modelio dalimi. Kitas įtikinamas argumentas yra tas, kad robotika yra tiesiog brangi vartotojams - pavyzdžiui, pastarosiomis savaitėmis bendrovė, pavadinta UBTECH, paskelbė „Lynx“ roboto, kuriame yra „Amazon“ „Alexa AI“ platforma, debiutą. Tai, kad vartotojai neplanuoja parduotuvių praėjimų įsigyti „Lynx“, kartu su mažmenine 800 USD kaina, yra puikus pavyzdys, kodėl robotikos trūkumas yra bendras vartotojų paklausos trūkumas.

Tačiau tai negali visiškai paaiškinti dabartinio vartotojams skirtų robotikos produktų trūkumo rinkoje. Tokie produktai kaip autonominis dulkių siurblys „Roomba“ buvo populiarūs metų metus, o tinklo jungiamumas kartu su dirbtinio intelekto progresu reiškia, kad rytojaus robotai gali būti protingesni, judresni ir galingesni. Kai kurie šaltiniai rodo, kad iš tikrųjų turi būti tikras robotų vartojimo bumas - pavyzdžiui, 2016 m. Rugpjūčio mėn. „Robo Global“ straipsnis skatina investuotojus įsitraukti į tai, ką rašytojai supranta kaip pramonę, kuriai būdingas spartus augimas.

Kitas būdas tai suprasti yra prieštarauti vartotojų rinkai su verslo technologijų robotika. Pramoninėse sistemose dažnai naudojamos robotizuotos instaliacijos, turinčios moderniausias dirbtinio intelekto galimybes, arba bent jau intelektualios mechaninės sistemos, turinčios ryšį tarp mašinų ir duomenų kaupimo. Vienas akivaizdus skirtumas yra tas, kad pagrindinis technologijos vaidmuo pramoninėje aplinkoje yra gaminių gamyba ir gamyba, o pagrindinis technologijos vaidmuo vartotojų pasaulyje yra suteikti galimybę palaikyti ryšius ir pagerinti asmeninę patirtį. Vis dėlto yra tinkamas atvejis, kai vartotojų robotai ateina anksčiau nei vėliau.

Kodėl vartotojų „ml / ai“ technologija yra tokia nebenaudojama, palyginti su pramoniniais mechaninės / robotikos projektais?