Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Boltzmann Machine“?
Boltzmano mašina yra pasikartojančio neuroninio tinklo tipas, kuriame mazgai priima dvejetainius sprendimus su tam tikrais nukrypimais. „Boltzmann“ mašinos gali būti sujungtos, kad būtų sukurtos sudėtingesnės sistemos, tokios kaip giliųjų įsitikinimų tinklai.
„Boltzmann“ mašina taip pat žinoma kaip stochastinis „Hopfield“ tinklas su paslėptais vienetais.
„Techopedia“ paaiškina „Boltzmann Machine“
Nors Boltzmano mašina pavadinta Austrijos mokslininko Ludwigo Boltzmanno, kuris sugalvojo Boltzmanno platinimą XX amžiuje, vardu, tokio tipo tinklą iš tikrųjų sukūrė Stanfordo mokslininkas Geoffas Hintonas. Tai glaudžiai susijusi su aštuntajame dešimtmetyje išplėtota „Hopfield“ tinklo idėja ir remiasi termodinamikos pasaulio idėjomis, kad būtų galima dirbti link norimų būsenų. Tiesą sakant, kai kurie ekspertai gali kalbėti apie tam tikrus Boltzmann mašinų tipus kaip „stochastinį Hopfield tinklą su paslėptais vienetais“.
Boltzmanno mašinoje norima pasiekti „šiluminę pusiausvyrą“ arba optimizuoti visuotinį energijos pasiskirstymą ten, kur sistemos temperatūra ir energija nėra pažodinė, o proporcinga termodinamikos dėsniams. Procese, vadinamame modeliuotu atkaitinimu, „Boltzmann“ mašina vykdo procesus, kad lėtai atskirtų didelį triukšmo kiekį nuo signalo. „Boltzmann“ mašinose naudojami stochastiniai dvejetainiai vienetai, norint pasiekti tikimybės pasiskirstymo pusiausvyrą arba, kitaip tariant, sumažinti energiją.
Ribotos „Boltzmann“ mašinos yra mašinos, kuriose paslėptuose tinklo sluoksniuose nėra vidinių sluoksnių jungčių.
